動態圖網站（Python利用Echarts繪制動態交互圖）

我們都知道，Echarts是百度開源的超強大的數據可視化工具。Python中經典的matplotlib、seaborn等庫相比，它最大的優點是所繪制的圖形為動態圖，這意味著我們可以和圖形之間進行動態的交互，並且其動態特性可以非常輕易地嵌入網頁。那麼今天我們就來看一下如何在Python中使用Echarts來繪制動態圖，並且生成網頁供其他人觀看。一、安裝pyecharts首先，我們要安裝pyecharts包，它會幫助我們隱藏各種與Echarts交互的細節，僅需使用我們熟悉的Python語言就可以繪制出強大的交互式圖形。使用pip安裝我們可以使用pip來安裝pyecharts，它會自動檢測我們是否安裝瞭Jupyter Notebook環境並且為其提供擴展支持。我們在命令行中輸入：pip install pyecharts看到如下信息則說明安裝成功。源碼安裝我們還可以直接通過源碼安裝，這需要我們安裝瞭git環境。我們先把代碼克隆到本地，然後先安裝依賴，最後用install參數執行setup.py安裝腳本即可。$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install
二、簡單的例子下面我們先來看一個官方文檔提供的例子：from pyecharts import Bar
bar = Bar(‘我的第一個圖表’, ‘這裡是副標題’)
bar.add(‘服裝’, [‘襯衫’, ‘羊毛衫’, ‘雪紡衫’, ‘褲子’, ‘高跟鞋’, ‘襪子’],
[5, 20, 36, 10, 75, 90], is_more_utils=True)
bar.render()
我來為大傢解釋一下這裡發生瞭什麼。bar = Bar(‘主標題’, ‘副標題’)：這裡用於生成一個條形圖對象；bar.add()：這裡用於添加數據，is_more_utils=True可以讓圖形支持更多調整工具，比如放大縮小、條形圖與折線圖的轉換、堆疊還是平鋪顯示等；bar.render()：在工作目錄下生成一個render.html文件，當然，我們也可以指定文件目錄和文件名。沒錯，我們可以直接生成一個網頁文件，用瀏覽器就可以打開並進行交互。下面我們用一個動態圖來看一下我們實現的效果：是不是很強大？之後我會逐漸放出更多圖形的繪制教程，感興趣的同學歡迎關註！