本案例基于一家投资公司的真实需求作为一家投资公司，需要及时更新所关注的公司的融资信息等状况，那如何来解决这个问题呢。一般情况下，我们只需从启信宝等网站获取公司的一系列公开信息，包括工商信息、股东法人、融资信息等即可。但如果每次登录网站来挨个查询，显然低效又不方便。而如果用 SeaTable 表格来记录公司名称、统一信用代码等信息，然后利用启信宝 API 获取公司的融资信息到 SeaTable 表格，就可以做到高效和一目了然。而且还可以手动修改和维护一些启信宝遗漏的或不准确的信息。下面，本文就基于一家投资公司的上述真实需求来分享一个案例，它将展示如何通过启信宝的对外 API 接口获取公司信息并快速整合到 SeaTable 表格。包括以下内容：数据同步首先登录 SeaTable 后，添加一个表格， 里面写入基本的公司信息，比如把企业名称、统一信用代码作为基础数据。如下图中的「公司」子表：添加表格并写入基本信息接下来，在表格中再创建一个子表「融资信息」用于后续填入融资等信息。然后为这个子表插入列，如融资轮次、统一信用代码、融资日期、融资额等。如下图：创建子表并插入列然后，用「公司」子表中的统一信用代码向启信宝的 API 请求数据。此时，需要自己在启信宝上申请 API 的 APP_KEY 和 SECRET_KEY， 同时需要添加本地的 IP 地址到启信宝的 IP 白名单中。做好这些准备工作后，就可以用 Python 结合 SeaTable 的相关 API 对融资数据进行写入。以下是数据同步的算法逻辑：对「公司」子表中的每一个公司，使用启信宝 API，获取公司的融资数据，包括融资金额、融资轮次、融资日期等。对比「融资信息」子表：如果某次融资记录不存在，那么进行添加；如果已存在，但是表格中的信息不一致，那么认为表中信息是经过用户手工更新过的，不进行修改；如果已存在，而且信息一致，也不进行处理。具体的流程代码请参照 SeaTable 论坛或此处完整的案例脚本， 数据写入之后的表格如下（融资额只作演示用）：案例脚本（复制到浏览器打开）：https://github.com/seatable/seatable-scripts-cn/blob/master/examples/python/sync_finance_data.py获取融资等信息数据处理（快速链接子表的关联记录）在前面完成数据获取和同步后，此时可以用 SeaTable 的“数据处理”功能中的“自动添加链接”，根据「公司」和「融资信息」两个子表的“统一信用代码”列匹配的规则，来为这两个子表一键快速添加链接记录，达到关联目的。操作如下：在表格工具栏点击“···”按钮，选择“数据处理”中的“自动添加链接”，如下图：自动添加链接然后根据匹配规则，选择两个子表中的“统一信用代码”列相等，再点击运行即可。如下图：设置并运行“自动添加链接”点击运行后， 两个子表会同时自动生成链接列并关联上对应的记录。即「公司」表会自动关联上「融资信息」表中每个统一信用代码的所有融资记录。如下图中的“融资信息”列（点击单元格中的记录，可进入查看和编辑行详情）。如下图：自动链接记录同时，「融资信息」表也会自动链接上「公司」表中的关联记录，即每行融资记录都关联上了属于哪个公司（点击“公司”列单元格中的记录，可进入查看和编辑详情）。如下图：自动链接记录数据分析及可视化在 SeaTable 表格中，如上图所示，可以通过增加表格视图来过滤出不同角度的数据，方便快速切换查看。另外，这也方便对不同角度的数据（视图）进行数据分析和可视化。比如用表格的“统计”功能可快速创建出统计表格和基础的图表；用“高级统计”插件（从表格右侧“插件”里一键添加）可以快速创建出类型更丰富的统计分析图表，对融资表完成更多维度和形式的数据可视化。图表可导出。如下图：高级统计总结综上所述，利用 SeaTable 便捷的数据管理、完善的 Python API 功能、强大的数据分析和可视化能力，再结合简单的 Python 脚本，就可以灵活地把我们想要的信息高效而直观地呈现出来，从而节省了大量的人力计算甚至是应用开发成本，轻松实现更高效和更高水平的办公自动化。当然，这仅是一个参考案例，我们还可以用 Python 结合 SeaTable 的其他丰富功能实现更多工作流程和应用。推荐阅读Python+SeaTable|用Python从维基百科抓冬奥会城市信息并制作地图 同步服务器日志到 SeaTable，让日志更好地可视化和协同处理 资源 | 历届冬奥会信息表，让我们为北京冬奥会加油，一起向未来 数据分析 | 中国教育总体发展情况和水平如何？这些统计图表告诉你
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