网站日志在线分析（阿里云日志服务构建网站实时分析大盘实战）

场景分析挖掘数据价值是当前企业级网站共同面临的问题。买买网是一个电商平台网站，每天拥有大量的用户访问和购买记录。为了引导用户直接消费，提升购买率和转化率，不同的用户类别需要推荐不同的商品信息。因此大数据快速分析的能力就必不可少了。该网站的运营同学为了分析平台的男女消费情况，将用户的购买信息记录了下来。解决方案使用阿里云日志服务提供的一站式数据收集、分析、可视化能力。优势：阿里巴巴集团内部多业务场景使用，服务万级工程师，稳定可靠。一站式解决方案。多种访问控制，加密算法，安全性高。多产品之间无缝对接，开放灵活。全托管，免运维，按量付费，低成本。前提条件确保已开通阿里云日志服务，并成功接入数据。日志字段分析字段名含义category商品类型sex性别province用户来源time消费时间total_fee消费金额快速查询分析查询分析语法简介日志服务提供大规模日志实时查询与分析能力，在开始使用之前，首先我们要了解到日志服务的查询分析语法是由两部分组成：查询语句（Search）和分析语句（Analytics），查询和分析语句之间通过 |进行分割格式如下：$Search |$Analytics
部分Query示例1.男性消费种类前5sex: “男” | SELECT category, COUNT(*) as c GROUP BY category ORDER BY c DESC LIMIT 5
2.男性平均消费sex: “男” | SELECT round(avg(total_fee), 3)
3.男性消费占比* | select round(sum(case when sex=’男’ then 1 ELSE 0 end) *1.0 / count(1), 4) * 100 as male_percentage
4.平均消费趋势* | SELECT time_series(__time__, ’15m’, ‘%H:%i:%S’, ‘0’) as time_col, avg(total_fee), sex GROUP BY time_col, sex ORDER BY time_col
构建网站实时分析大盘基于查询的可视化通过输入Query语句，将会展现出二维的数据表格，但这样并不直观。可视化图表提供了一种非常清晰的沟通方式，让数据更加客观、更具说服力。日志服务目前提供了20多种可视化图表，以及丰富的属性配置，可满足大部分可视化场景。两步生成可视化图表1.通过SQL查询统计男性消费种类前5：2.选择饼图：如果生成图表和预期不一致，可在属性配置中进行修改快速构建仪表盘首次创建，直接将可视化图表直接添加到一个新的仪表盘。保存后就可以在左侧导航中找到了重复以上步骤，依次将各类统计数据可视化成图表存放到仪表盘中。简单的仪表盘就生成好了，但为了更加直观。我们可以利用拖拽、缩放等功能，调整一下布局。日志服务仪表盘提供了更开放的图表编辑能力，图表支持多选操作（按住ctrl+鼠标左键，或拖拽来进行多选）、任意拖拽、层级叠放，操作起来十分简单。为了让数字指标显示更加突出，点击单值图右上角的编辑，修改一下属性配置。日志服务仪表盘提供了静态图形、SVG、连线等高级功能。我们可以利用这些高级功能进行可视化的丰富，定制属于我们的专属仪表盘。点击仪表盘右上方编辑，进入编辑模式，通过上方的菜单栏中找到这些功能。日志服务仪表盘中还支持添加文字内容，我们可以通过它来添加一些文字描述。最终生成的仪表盘如下：写在最后日志服务目前提供的图表类型有20多种，还在不断更新完善。同时还支持下钻分析，帮助深入挖掘数据价值。配合订阅、告警等高级功能，提供各类可视化场景解决方案。作者：沐自本文为云栖社区内容，未经允许不得转载。