作者：w7ay @ 知道创宇404实验室
开源的域名收集工具有很多，本文会从代码的角度去看各类开源的域名收集工具的技术特点，以及各有哪些优缺点，来帮助大家，在合适的时候选择合适的利用工具。
这里选取了常用和知名的工具，包括subDomainBrute,Sublist3r,ESD,OneForAll,dnsprobe,subfinder,shuffledns,massdns
subDomainBrute
Github:https://github.com/lijiejie/subDomainsBrute
最早使用是lijiejie的子域名爆破工具,也是学习python时最早看的源码。
看了下commit，最早发布是在2015年，另外最近的一次更新使它支持了Python3。
subDomainBrute是通过纯DNS爆破来找到子域名，为了最大提升效率，subDomainBrute用协程+多线程的方式进行爆破。
对于python3，使用asyncio,aiodns库进行异步dns的发包，但对于python2，使用的是dnspython gevent库，应该是历史原因导致的。
Dns server test
对于爆破dns来说，有足够多且快的dns server是关键(爆破一段时间后，可能会有dns不再回应请求)
可以自己配置dns server在dict/dns_servers.txt文件中，subDomainBrute会在程序启动时测试DNS。
首先测试dns server
测试 public-dns-a.baidu.com 返回 180.76.76.76 是正确的dns
测试 test.bad.dns.lijiejie.com 抛出异常则为正确的dns，如果有返回结果，则不正常。
泛域名
subDomainBrute没有泛域名处理，如果存在泛域名解析，程序就会直接退出。
Sublist3r
Github https://github.com/aboul3la/Sublist3r
Sublist3r也是2015年发布的,在暴力破解的基础上还会通过接口枚举来获取域名。
它的爆破模块用的是https://github.com/TheRook/subbrute
SubBrute是一个社区驱动的项目，旨在创建最快，最准确的子域枚举工具。SubBrute背后的神奇之处在于它使用开放式解析器作为一种代理来规避DNS速率限制（https://www.us-cert.gov/ncas/alerts/TA13-088A）。该设计还提供了一层匿名性，因为SubBrute不会将流量直接发送到目标的名称服务器。
提供了一层匿名性 => 用很多代理DNS来进行DNS请求
它只有多进程来运行爆破程序，如果在Windows下，它只会使用线程
可能是觉得在Windows下难以操控多线程吧。
但这样一来它的效率就太慢了。
它支持的搜索引擎
supported_engines = {'baidu': BaiduEnum,
'yahoo': YahooEnum,
'google': GoogleEnum,
'bing': BingEnum,
'ask': AskEnum,
'netcraft': NetcraftEnum,
'dnsdumpster': DNSdumpster,
'virustotal': Virustotal,
'threatcrowd': ThreatCrowd,
'ssl': CrtSearch,
'passivedns': PassiveDNS
}
用随机数来判断是否泛解析
#Using a 32 char string every time may be too predictable.
x = uuid.uuid4().hex[0:random.randint(6, 32)]
testdomain = "%s.%s" % (x, host)
同样它也不支持泛解析的支持。
唯一有优势的就是它能作为一个python包存在，通过pip就能快速安装使用，或者把它集成在代码中。
ESD
Github:https://github.com/FeeiCN/ESD
相比于的暴力收集手段，esd在很多方面有独特的想法。
支持泛解析域名
基于RSC（相应相似度对比）技术对泛解析域名进行枚举（受网络质量、网站带宽等影响，速度会比较慢）
基于aioHTTP获取一个不存在子域名的响应内容，并将其和字典子域名响应进行相似度比对。 超过阈值则说明是同个页面，否则则为可用子域名，并对最终子域名再次进行响应相似度对比。
更快的速度
基于AsyncIO异步协程技术对域名进行枚举（受网络和DNS服务器影响会导致扫描速度小幅波动，基本在250秒以内）
基于AsyncIO+aioDNS将比传统多进程/多线程/gevent模式快50%以上。 通过扫描qq.com，共170083条规则，找到1913个域名，耗时163秒左右，平均1000+条/秒。
更全的字典
融合各类字典，去重后共170083条子域名字典
通用字典单字母、单字母+单数字、双字母、双字母+单数字、双字母+双数字、三字母、四字母单数字、双数字、三数字域名解析商公布使用最多的子域名dnsPod:dnspod-top2000-sub-domains.txt其它域名爆破工具字典subbrute: names_small.txtsubDomainsBrute: subnames_full.txt
更多的收集渠道
收集DNSPod接口泄露的子域名收集页面响应内容中出现的子域名收集跳转过程中的子域名收集HTTPS证书透明度子域名收集DNS域传送子域名收集搜索引擎子域名收集zoomeye、censys、fofa、shodan的接口结果
DNS服务器
解决各家DNS服务商对于网络线路出口判定不一致问题解决各家DNS服务商缓存时间不一致问题解决随机DNS问题，比如fliggy.com、plu.cn等根据网络情况自动剔除无效DNS，提高枚举成功率
很多实现都值得学习，这里贴出一些值得学习的代码。
域传输漏洞实现
class DNSTransfer(object):
def __init__(self, domain):
self.domain = domain
def transfer_info(self):
ret_zones = list()
try:
nss = dns.resolver.query(self.domain, 'NS')
nameservers = [str(ns) for ns in nss]
ns_addr = dns.resolver.query(nameservers[0], 'A')
# dnspython 的 bug，需要设置 lifetime 参数
zones = dns.zone.from_xfr(dns.query.xfr(ns_addr, self.domain, relativize=False, timeout=2, lifetime=2), check_origin=False)
names = zones.nodes.keys()
for n in names:
subdomain = ''
for t in range(0, len(n) – 1):
if subdomain != '':
subdomain += '.'
subdomain += str(n[t].decode())
if subdomain != self.domain:
ret_zones.append(subdomain)
return ret_zones
except BaseException:
return []
HTTPS证书透明度获取子域名
class CAInfo(object):
def __init__(self, domain):
self.domain = domain
def dns_resolve(self):
padding_domain = 'www.' + self.domain
# loop = asyncio.get_event_loop()
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
resolver = aiodns.DNSResolver(loop=loop)
f = resolver.query(padding_domain, 'A')
result = loop.run_until_complete(f)
return result[0].host
def get_cert_info_by_ip(self, ip):
s = socket.socket()
s.settimeout(2)
base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
cert_path = base_dir + '/cacert.pem'
connect = ssl.wrap_socket(s, cert_reqs=ssl.CERT_REQUIRED, ca_certs=cert_path)
connect.settimeout(2)
connect.connect((ip, 443))
cert_data = connect.getpeercert().get('subjectAltName')
return cert_data
def get_ca_domain_info(self):
domain_list = list()
try:
ip = self.dns_resolve()
cert_data = self.get_cert_info_by_ip(ip)
except Exception as e:
return domain_list
for domain_info in cert_data:
hostname = domain_info[1]
if not hostname.startswith('*') and hostname.endswith(self.domain):
domain_list.append(hostname)
return domain_list
def get_subdomains(self):
subs = list()
subdomain_list = self.get_ca_domain_info()
for sub in subdomain_list:
subs.append(sub[:len(sub) – len(self.domain) – 1])
return subs
纯socket实现的check dns server
def check(self, dns):
logger.info("Checking if DNS server {dns} is available".format(dns=dns))
msg = b'\x5c\x6d\x01\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03www\x05baidu\x03com\x00\x00\x01\x00\x01'
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
sock.settimeout(3)
repeat = {
1: 'first',
2: 'second',
3: 'third'
}
for i in range(3):
logger.info("Sending message to DNS server a {times} time".format(times=repeat[i + 1]))
sock.sendto(msg, (dns, 53))
try:
sock.recv(4096)
break
except socket.timeout as e:
logger.warning('Failed!')
if i == 2:
return False
return True
基于文本相似度过滤泛解析域名
这个代码跨度很大，下面是简化版本
from difflib import SequenceMatcher
# RSC ratio
self.rsc_ratio = 0.8
self.wildcard_html # 获取一个随机子域名的html
ratio = SequenceMatcher(None, html, self.wildcard_html).real_quick_ratio()
ratio = round(ratio, 3)
if ratio > self.rsc_ratio:
# passed
logger.debug('{r} RSC ratio: {ratio} (passed) {sub}'.format(r=self.remainder, sub=sub_domain, ratio=ratio))
else:
# added
其他
ESD只能用文本相似度来过滤泛解析，但因此会导致机器的内存，CPU都暴涨，机器性能小不建议使用。
另外ESD似乎不能在windows下使用，因为看最后保存的路径写死了是/tmp/esd
其他感觉没有不兼容的地方，解决了这个路径Windows应该就可以用了。
另外
解决各家DNS服务商对于网络线路出口判定不一致问题解决各家DNS服务商缓存时间不一致问题解决随机DNS问题，比如fliggy.com、plu.cn等
这三个不知道怎么解决的，可能代码躲在了哪个角落，没发现。
OneForAll
OneForAll https://github.com/shmilylty/OneForAll
OneForAll的更新很勤快，我写这篇文章时，发现1小时前就有新的提交。
OneForAll的功能也很多，被动搜索域名，子域爆破，子域接管，端口探测，指纹识别，导出等等。
被动搜索
OneForAll集成了很多收集域名的web接口，每个接口为一个py文件，py文件中最后都会基于common/module.py Module这个类，这个类提供了很多需要通用方法，如网页的请求，匹配域名，保存结果以及运行时需要的各类方法。
比较令人注意的是匹配域名的方法，因为很多web的接口返回格式都不太一样，要每个插件都处理一遍这样的格式吗?不过，OneForAll编写了通用域名匹配函数，即通过正则对最终结果匹配。
def match_subdomains(domain, html, distinct=True, fuzzy=True):
"""
Use regexp to match subdomains
:param str domain: main domain
:param str html: response html text
:param bool distinct: deduplicate results or not (default True)
:param bool fuzzy: fuzzy match subdomain or not (default True)
:return set/list: result set or list
"""
logger.log('TRACE', f'Use regexp to match subdomains in the response body')
if fuzzy:
regexp = r'(?:[a-z0-9](?:[a-z0-9\-]{0,61}[a-z0-9])?\.){0,}' \
+ domain.replace('.', r'\.')
result = re.findall(regexp, html, re.I)
if not result:
return set()
deal = map(lambda s: s.lower(), result)
if distinct:
return set(deal)
else:
return list(deal)
else:
regexp = r'(?:\>|\"|\'|\=|\,)(?:http\:\/\/|https\:\/\/)?' \
r'(?:[a-z0-9](?:[a-z0-9\-]{0,61}[a-z0-9])?\.){0,}' \
+ domain.replace('.', r'\.')
result = re.findall(regexp, html, re.I)
if not result:
return set()
regexp = r'(?:http://|https://)'
deal = map(lambda s: re.sub(regexp, '', s[1:].lower()), result)
if distinct:
return set(deal)
else:
return list(deal)
泛解析处理
通过DNS泛解析域名时返回的TTL相同。
参考的http://sh3ll.me/archives/201704041222.txt
泛解析一直都是域名爆破中的大问题，目前的解决思路是根据确切不存在的子域名记录（md5(domain).domain）获取黑名单 IP，对爆破过程的结果进行黑名单过滤。但这种宽泛的过滤很容易导致漏报，如泛解析记录为 1.1.1.1，但某存在的域名也指向 1.1.1.1，此时这个子域名便可能会被黑名单过滤掉。胖学弟提到，可以将 TTL 也作为黑名单规则的一部分，评判的依据是：在权威 DNS 中，泛解析记录的 TTL 肯定是相同的，如果子域名记录相同，但 TTL 不同，那这条记录可以说肯定不是泛解析记录。最终的判断代码如下：
// IsPanDNSRecord 是否为泛解析记录 func IsPanDNSRecord(record string, ttl uint32) bool { _ttl, ok := panDNSRecords[TrimSuffixPoint(record)] // 若记录不存在于黑名单列表，不是泛解析 // 若记录存在，且与黑名单中的 ttl 不等但都是 60（1min）的倍数，不是泛解析 if !ok || (_ttl != ttl && _ttl%60 == 0 && ttl%60 == 0) { return false } return true }
这个方法是否好，我也不知道。
爆破流程
brute.py简写版爆破流程
wildcard_ips = list() # 泛解析IP列表
wildcard_ttl = int() # 泛解析TTL整型值
ns_list = query_domain_ns(self.domain) # 查询域名NS记录
ns_ip_list = query_domain_ns_a(ns_list) # DNS权威名称服务器对应A记录列表
self.enable_wildcard = detect_wildcard(domain, ns_ip_list) # 通过域名指定NS查询是否有泛解析
if self.enable_wildcard:
wildcard_ips, wildcard_ttl = collect_wildcard_record(domain,
ns_ip_list)
# 收集泛解析范围，当大部分泛解析记录(80%)达到同一IP出现两次以上，则返回该IP以及TTL
ns_path = get_nameservers_path(self.enable_wildcard, ns_ip_list)
# 生成字典
dict_set = self.gen_brute_dict(domain)
dict_len = len(dict_set)
dict_name = f'generated_subdomains_{domain}_{timestring}.txt'
dict_path = temp_dir.joinpath(dict_name)
save_brute_dict(dict_path, dict_set)
del dict_set
# 调用massdns进行扫描
output_name = f'resolved_result_{domain}_{timestring}.json'
output_path = temp_dir.joinpath(output_name)
log_path = result_dir.joinpath('massdns.log')
check_dict()
logger.log('INFOR', f'Running massdns to brute subdomains')
utils.call_massdns(massdns_path, dict_path, ns_path, output_path,
log_path, quiet_mode=self.quite,
process_num=self.process_num,
concurrent_num=self.concurrent_num)
域名接管
OneForAll的域名接管主要是针对一些公共服务的域名接管，根据其指纹识别的内容
[
{
"name":"github",
"cname":["github.io", "github.map.fastly.net"],
"response":["There isn't a GitHub Pages site here.", "For root URLs (like http://example.com/) you must provide an index.html file"]
},
{
"name":"heroku",
"cname":["herokudns.com", "herokussl.com", "herokuapp.com"],
"response":["There's nothing here, yet.", "herokucdn.com/error-pages/no-such-app.html", "<title>No such app</title>"]
},
{
"name":"unbounce",
"cname":["unbouncepages.com"],
"response":["Sorry, the page you were looking for doesn’t exist.", "The requested URL was not found on this server"]
},
{
"name":"tumblr",
"cname":["tumblr.com"],
"response":["There's nothing here.", "Whatever you were looking for doesn't currently exist at this address."]
},
{
"name":"shopify",
"cname":["myshopify.com"],
"response":["Sorry, this shop is currently unavailable.", "Only one step left!"]
},
{
"name":"instapage",
"cname":["pageserve.co", "secure.pageserve.co", "https://instapage.com/"],
"response":["Looks Like You're Lost","The page you're looking for is no longer available."]
},
{
"name":"desk",
"cname":["desk.com"],
"response":["Please try again or try Desk.com free for 14 days.", "Sorry, We Couldn't Find That Page"]
},
{
"name":"campaignmonitor",
"cname":["createsend.com", "name.createsend.com"],
"response":["Double check the URL", "<strong>Trying to access your account?</strong>"]
},
{
"name":"cargocollective",
"cname":["cargocollective.com"],
"response":["404 Not Found"]
},
{
"name":"statuspage",
"cname":["statuspage.io"],
"response":["Better Status Communication", "You are being <a href=\"https://www.statuspage.io\">redirected"]
},
{
"name":"amazonaws",
"cname":["amazonaws.com"],
"response":["NoSuchBucket", "The specified bucket does not exist"]
},
{
"name":"bitbucket",
"cname":["bitbucket.org"],
"response":["The page you have requested does not exist","Repository not found"]
},
{
"name":"smartling",
"cname":["smartling.com"],
"response":["Domain is not configured"]
},
{
"name":"acquia",
"cname":["acquia.com"],
"response":["If you are an Acquia Cloud customer and expect to see your site at this address","The site you are looking for could not be found."]
},
{
"name":"fastly",
"cname":["fastly.net"],
"response":["Please check that this domain has been added to a service", "Fastly error: unknown domain"]
},
{
"name":"pantheon",
"cname":["pantheonsite.io"],
"response":["The gods are wise", "The gods are wise, but do not know of the site which you seek."]
},
{
"name":"zendesk",
"cname":["zendesk.com"],
"response":["Help Center Closed"]
},
{
"name":"uservoice",
"cname":["uservoice.com"],
"response":["This UserVoice subdomain is currently available!"]
},
{
"name":"ghost",
"cname":["ghost.io"],
"response":["The thing you were looking for is no longer here", "The thing you were looking for is no longer here, or never was"]
},
{
"name":"pingdom",
"cname":["stats.pingdom.com"],
"response":["pingdom"]
},
{
"name":"tilda",
"cname":["tilda.ws"],
"response":["Domain has been assigned"]
},
{
"name":"wordpress",
"cname":["wordpress.com"],
"response":["Do you want to register"]
},
{
"name":"teamwork",
"cname":["teamwork.com"],
"response":["Oops – We didn't find your site."]
},
{
"name":"helpjuice",
"cname":["helpjuice.com"],
"response":["We could not find what you're looking for."]
},
{
"name":"helpscout",
"cname":["helpscoutdocs.com"],
"response":["No settings were found for this company:"]
},
{
"name":"cargo",
"cname":["cargocollective.com"],
"response":["If you're moving your domain away from Cargo you must make this configuration through your registrar's DNS control panel."]
},
{
"name":"feedpress",
"cname":["redirect.feedpress.me"],
"response":["The feed has not been found."]
},
{
"name":"surge",
"cname":["surge.sh"],
"response":["project not found"]
},
{
"name":"surveygizmo",
"cname":["privatedomain.sgizmo.com", "privatedomain.surveygizmo.eu", "privatedomain.sgizmoca.com"],
"response":["data-html-name"]
},
{
"name":"mashery",
"cname":["mashery.com"],
"response":["Unrecognized domain <strong>"]
},
{
"name":"intercom",
"cname":["custom.intercom.help"],
"response":["This page is reserved for artistic dogs.","<h1 class=\"headline\">Uh oh. That page doesn’t exist.</h1>"]
},
{
"name":"webflow",
"cname":["proxy.webflow.io"],
"response":["<p class=\"description\">The page you are looking for doesn't exist or has been moved.</p>"]
},
{
"name":"kajabi",
"cname":["endpoint.mykajabi.com"],
"response":["<h1>The page you were looking for doesn't exist.</h1>"]
},
{
"name":"thinkific",
"cname":["thinkific.com"],
"response":["You may have mistyped the address or the page may have moved."]
},
{
"name":"tave",
"cname":["clientaccess.tave.com"],
"response":["<h1>Error 404: Page Not Found</h1>"]
},
{
"name":"wishpond",
"cname":["wishpond.com"],
"response":["https://www.wishpond.com/404?campaign=true"]
},
{
"name":"aftership",
"cname":["aftership.com"],
"response":["Oops.</h2><p class=\"text-muted text-tight\">The page you're looking for doesn't exist."]
},
{
"name":"aha",
"cname":["ideas.aha.io"],
"response":["There is no portal here … sending you back to Aha!"]
},
{
"name":"brightcove",
"cname":["brightcovegallery.com", "gallery.video", "bcvp0rtal.com"],
"response":["<p class=\"bc-gallery-error-code\">Error Code: 404</p>"]
},
{
"name":"bigcartel",
"cname":["bigcartel.com"],
"response":["<h1>Oops! We couldn’t find that page.</h1>"]
},
{
"name":"activecompaign",
"cname":["activehosted.com"],
"response":["alt=\"LIGHTTPD – fly light.\""]
},
{
"name":"compaignmonitor",
"cname":["createsend.com"],
"response":["Double check the URL or <a href=\"mailto:[email protected]"]
},
{
"name":"simplebooklet",
"cname":["simplebooklet.com"],
"response":["We can't find this <a href=\"https://simplebooklet.com"]
},
{
"name":"getresponse",
"cname":[".gr8.com"],
"response":["With GetResponse Landing Pages, lead generation has never been easier"]
},
{
"name":"vend",
"cname":["vendecommerce.com"],
"response":["Looks like you've traveled too far into cyberspace."]
},
{
"name":"jetbrains",
"cname":["myjetbrains.com"],
"response":["is not a registered InCloud YouTrack.","is not a registered InCloud YouTrack."]
},
{
"name":"azure",
"cname":["azurewebsites.net",
".cloudapp.net",
".cloudapp.azure.com",
".trafficmanager.net",
".blob.core.windows.net",
".azure-api.net",
".azurehdinsight.net",
".azureedge.net"],
"response":["404 Web Site not found"]
},
{
"name":"readme",
"cname":["readme.io"],
"response":["Project doesnt exist… yet!"]
}
]
原理是获取域名的cname，如果cname和上述指纹匹配，并且访问后返回内容也匹配即说明目前无人使用，可以创建一个相同域名。
但创建都需要手动，OneForAll只提供了一个GIthub的自动创建脚本modules/autotake/github.py，但没有看到任何地方调用它。
OneForAll的域名接管只针对在线服务商。
原先以为会对每个普通域名查询cname，然后查询cname的域名是否注册，但是没有。
指纹识别
OneForAll的指纹识别使用的是https://github.com/webanalyzer/rules
作者定义了通用指纹识别的规则
{
"name": "wordpress",
"author": "fate0",
"version": "0.1.0",
"description": "wordpress 是世界上最为广泛使用的博客系统",
"website": "http://www.wordpress.org/",
"matches": [],
"condition": "0 and (1 and not 2)",
"implies": "PHP",
"excludes": "Apache"
}
并且集成转化了fofa,wappalyzer,whatweb的指纹，感觉挺不错的。
指纹识别具体的文件在modules/banner.py，根据指纹识别的规则，基本上访问一次首页就能识别到指纹。唯一不解的是作者只使用了多进程来识别，为什么前面是协程+多进程，指纹识别这里只用进程了，感觉效率会大大受影响。
其他
OneForAll 基于Python3，官方要求Python3.8以上，依赖项requirements.txt有38行，这样对使用者不太友好(Python要求版本太高，依赖太多，很容易报错)。
dnsprobe
dnsprobe https://github.com/projectdiscovery/dnsprobe
dnsprobe是go语言编写的dns查询工具，因为go语言隐藏了协程的细节，使用简单的编程便可以实现并发编程。同时用go语言静态编译可以运行在各种平台，也极大方便了使用者。
dnsprobe的作者也很能注意到效率的瓶颈点，例如如果是大字典的dns爆破，读取这个字典就要花费不少时间，而dnsprobe是边读边爆破，上述分析的工具都没有注意到这个点。
但是用Python做到还是很不容易的，使用python的协程后，需要把所有函数都变为协程，才能发挥协程的威力，如果要实现边读边扫描，要将读取文件变为协程，以及扫描变为协程。
为此需要安装一个额外的包
pip install aiofiles
import asyncio
import aiofiles
async def scan(line):
print(line)
await asyncio.sleep(3) # 模拟耗时
async def main():
path = "subnames.txt"
async with aiofiles.open(path, 'r') as f:
async for line in f:
await scan(line.strip())
if __name__ == '__main__':
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
subfinder
subfinder https://github.com/projectdiscovery/subfinder
同属projectdiscovery项目下的子域名发现工具subfinder，它的定位是通过各种接口来发现有效子域名。
subfinder is built for doing one thing only – passive subdomain enumeration, and it does that very well.
subfinder仅用于做一件事-被动子域枚举，它做得很好。
它的接口列表
var DefaultSources = []string{
"alienvault",
"archiveis",
"binaryedge",
"bufferover",
"censys",
"certspotter",
"certspotterold",
"commoncrawl",
"crtsh",
"digicert",
"dnsdumpster",
"dnsdb",
"entrust",
"hackertarget",
"ipv4info",
"intelx",
"passivetotal",
"rapiddns",
"securitytrails",
"shodan",
"sitedossier",
"spyse",
"sublist3r",
"threatcrowd",
"threatminer",
"urlscan",
"virustotal",
"waybackarchive",
"zoomeye",
}
subfinder是go写的，那么是如何加载这些接口的呢
subfinder的每个接口都需要实现Source这个接口
type Agent struct {
sources map[string]subscraping.Source
}
接着定义Agent实现一个map类，map的内容为每个接口的Source
接着搜索域名时只需要遍历这个map，执行其中的Run方法即可。
配合
subfinder -d http://hackerone.com -silent | dnsprobe -f domain.txt
通过在线接口获取域名后批量dns查询域名保存为domain.txt文件
shuffledns
https://github.com/projectdiscovery/shuffledns
shuffledns就是调用的massdns，将返回结果处理了一下。OneForAll和shuffledns都使用了massdns那么就来看看它。
massdns
https://github.com/blechschmidt/massdns
Massdn 是一个简单的高性能 DNS 存根解析器，针对那些寻求解析数百万甚至数十亿个大量域名的用户。在没有特殊配置的情况下，使用公开可用的解析器，massdn 能够每秒解析超过350,000个名称。
C语言编写，第一次提交记录在2016年。
粗略的看了下代码，massdns使用socket发包，然后用epoll,pcap,busy-wait polling等技术来接收。
去年我写了篇《从 Masscan, Zmap 源码分析到开发实践》(https://paper.seebug.org/1052/)，当时我就想过用”无状态扫描”技术来对DNS爆破，当时只用pcap模块来进行发送和接收
理论速度是可以到70w/s的。
最近准备再改改然后开源出来～
总结
原本计划还有OWASP Amass的，这个就留给下篇吧。
总结一下
subDomainBrute老牌DNS爆破工具，使用让人感觉很稳很友好，依赖较少，很好安装。
ESD 域名收集方法很多，对接的web接口比较少，支持python调用，用于集成到扫描器应该不错。
OneForAll依赖较多，功能比较全面，但功能还是有些欠缺，有些地方效率考虑的不够好。适合对一个新的域名爆破，结果比较多。
对于子域名收集，我推荐的组合是subfinder和dnsprobe，它们都是go语言，直接下载二进制就能跑，subfinder用于收集网上接口（但接口似乎没有OneForAll多），dnsprobe用于爆破/验证域名。
用linux哲学，跑的可以更优雅~
subfinder -d http://hackerone.com -silent | dnsprobe -f domain.txt
另外进行DNS爆破时，DNS解析器的设定非常重要，它决定了爆破的质量和数量，推荐1w字典就增加一个DNS服务器。
本文出自快速备案，转载时请注明出处及相应链接。
