網站流量查看（網站數據分析）

電子商務網站的流量分析與其他網站的主要區別在於效率轉換以及用戶特征，而流量的總數並不十分特別重要，因為隻要把轉化率提升瞭，獲得流量的方法還是很多的。一般來說，數據分析包括：流量來源分析、流量效率分析、站內數據流分析和用戶特征分析四個部分。 我們先來探討流量來源分析電子商務就是販賣流量的生意，低成本的流量來源是保證企業盈利的重要條件。流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從哪些網站來的，哪些網站給你帶來更多的訂單、哪些網站的流量是真實的，哪些是虛假的等。流量來源分析，一般有以下內容： ● 網站流量來源排名：哪些網站貢獻的流量多，哪些貢獻的少； ● 搜索引擎關鍵詞分析：根據關鍵詞的來源分析，查看網站產品分佈和產品組合。如果關鍵詞查詢多的產品卻不是網站的主推品，可以進行適當調整；● 網站流量趨勢分析：網站的流量是否均衡穩定，是不是有大幅度波動。一般來說流量突然增加的網站，如非發生突發事件，購買的廣告位作弊的嫌疑比較大；● 網站流量核對：查看是否有莫名流量來源，流量來源大不大。如果莫名來源流量很大，則有可能是您購買的CPC或者其他資源被註水瞭，將您的廣告鏈接分包給瞭點擊聯盟。● 推介網站與直接訪問的比例：推介網站可以理解為外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網址。一般，直接訪問量越大說明網站的品買知名度越高。其次是流量效率分析流量效率是指流量到達瞭網站是不是真實流量，主要分析指標如下： ● 到達率：是指廣告從點擊到網站 landing page 的比例。一般，達到率能達到80%以上是比較理想的流量。這個也跟網站的速度有關，綜合來分析一下。 ● 二跳率：這個也是為瞭分析流量的有效性。如果是有效流量的話，一般會有合理的二跳。如果是虛假點擊的話，一般是沒有二跳的。但也不排除有部分作假很厲害的網站能做出二跳，比如 PPLIVE，當年洪成浩做投放的時候，我們的廣告直接連接到廣告專題頁，二跳是15%左右，但是 PPLIVE 居然有60%的二跳！最主要的是一個轉化都沒有。差點把我們的圖片圖服務器點癱瘓，這個就太過分瞭。 ● PV/IP比：一般，有效的流量網站內容比較好的話，一個獨立IP大概能有3個以上的PV。如果PV/IP比能達到3以上的話，說明流量比較真實，網站內容也不錯。但如果低於3的話，並不代表流量不真實，也可能是網站本身的問題。如果PV/IP過高的話，也可能有問題，比如人力重復刷新等，要謹慎對待。● 訂單轉化率：這個是最最核心的數據瞭，沒有訂單轉化率，其他一切都是免談！某些牛B的B2C能做到4%的提袋率！某些卻僅僅是0.1%，努力吧，眾B2C們。再次是站內數據流分析站內數據流分析，主要用來分析購物流程是否順暢和產品分佈是否合理，主要分析指標如下：● 頁面流量排名：主要查看產品詳情頁的流量，特別是首頁陳列的產品詳情頁。參照最終的銷售比例，優勝劣汰，調整銷售結構。● 場景轉化分析：從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁，數據流分析。比如，首頁到達瞭10000用戶，之後的數據分別是8000-5000-1000-50-5，購物車到訂單提交頁的相差比較大，大概就能看出來是購物車出瞭問題，需要改進。● 頻道流量排名：各個頻道流量的排名，主要用來考慮產品組織的問題。● 站內搜索分析：這個反應的是用戶關心的產品有哪些，產品調整的最直接數據。● 用戶離開頁面分析：用戶在那些也頁面離開最多？是首頁還是頻道頁？是購物車還是訂單提交頁。突然的大比例的離開網站，往往預示這問題的存在。最後是用戶特征分析 ● 用戶停留時間：這個放在用戶特征分析裡有些牽強。而且目前監控用戶停留時間的方式是：用戶到達時間-用戶離開時間，但是用戶什麼時候離開很難準確判 斷，這種數據僅作參考，一般停留時間越長網站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時，基本就是假流量，或者用大打開網頁忘記關瞭，呵呵。 ● 新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量，不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。● 用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分佈基本一致，基本上就是用過互聯網用戶的分佈比例以及經濟發達程度等。這個對於提升區域配送及服務比較有幫助。 電子商務網站的基本數據分析就是以上這些，作為實際操作人員要根據數據分析的情況來發現問題和總結問題，進而優化網站的結構和用戶體驗、來提升網站的專轉化率和用戶忠誠度。