Python数据可视化Web框架Dash入门Dash是一个高效简洁的Python框架，是在Flask、Poltly.js以及React.js之上编写的，非常适合构建和部署具有定制用户界面的数据应用程序。以纯Python编程的方式快速开发出交互式的数据可视化Web应用，它特别适合任何处理数据的人。现阶段的Dash已经成熟，不仅可以用来开发在线数据可视化作品，即使是轻量级的数据仪表盘、BI应用，甚至是搭建文档说明、博客或常规的网站。配合丰富的第三方拓展，只会Python也可以开发出相当精美正式的Web应用。Dash可以制作丰富的图表，包括统计表、地图、三维动画等，并集成到了dashboard中。Poltly 是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图。React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库。1. 安装pip install dash -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2. Hello World示例# Run this app with `python app.py` and
# visit http://127.0.0.1:8050/ in your web browser.
from dash import Dash, html
app = Dash(__name__)
app.layout = html.Div(children=[
html.H1(children='Hello world'),
html.Div(children='''你好 Dash'''),
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)3. 服务运行(dash) PS C:\dash_demo> python app.py
Dash is running on http://127.0.0.1:8050/
* Serving Flask app 'app'
* Debug mode: on4. 浏览器访问http://127.0.0.1:8050/python dash hello world了解更多内容请关注我
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