api网站(OpenAI发布首个商业产品)

作者 | 蒋宝尚编辑 | 丛末据OpenAI官方博客报道,其于昨日发布了一个文本生成的API,通过这个API用户可以尝试任何形式的文本生成类的英语任务,包括但不限语义搜索,摘要,情感分析,内容生成,翻译等等。据说,该API已经集成了GPT-3系列自然语言理解模型,这无疑在“宣布”GPT-3不会像GPT-2那样公布代码。毕竟,在博客中OpenAI称该API除了能构建积极的AI应用之外,还肩负这盈利的目的:)API官方网站:https://beta.openai.com/作为OpenAI 的首款商用产品,目前该文本生成 API 仍处于受邀访问阶段,售价也不得而知。不过,如上所示,已经有了官方网站,从网站我们得知OpenAI 已经为此API 找到了大约十几名客户,其中包括搜索服务提供商 Algolia、精神健康平台 Koko、Replika、以及社交媒体平台 Reddit等等。而且这些客户已经在使用此API部署自己的服务项目,在官方网站OpenAI还对其进行了介绍☟。另外,在网站中,OpenAI还提供了几个文本生成类任务的Demo展示,包括文本生成、解析非结构化数据、问答、翻译☟文本生成问答解析结构化数据提高英文表达法语翻译OpenAI在网站中还说,此API对新手非常友好,任何人都用用他体验前沿的AI研究。还可以在上面导入你自己的数据,然后训练属于你自己的模型。1网友评论:OpenAI?更像是open your wallets正如前面所说,作为OpenAI商业化转型的第一个产品,此API集成了GPT-3系列自然语言理解模型,在文本生成功能上自然令人惊艳。一经公开,在reddit上引起了热议,大家讨论了多个主题,包括OpenAI此举的对错、此API对市场的冲击等等。可惜了,GPT-3不会像GPT-2那样开源了~openAI?,更像是“打开你的钱包(open your wallets)”~~~后面跟帖的网友补充到:不光如此,他们还根据自己的意愿来判断什么是技术滥用、什么是适当使用~该API的重点是测试和评估。OpenAI希望人们找到使用此API的新方法,好让他们更容易发现Bug。OpenAI的名气很大,相对于其他许多通用的机器学习 API,其有着巨大的竞争优势。2试图兼顾理想和金钱的OpenAI今年二月份麻省理工科技评论的一篇调查文章称:竞争和资金的压力正在侵蚀OpenAI的“理想主义”。而此次发布商业产品,也正是印证了当时的那篇文章,虽然官方博客中的问答环节,再次强调了“让所有人都从AI中受益”这一主题,但也隐晦表达了“我们现在确实缺钱”。据OpenAI的一份分析报告指出,从2012年至2018年,最大规模的AI训练所需要的算力已经增长了30万倍(到2020年的今天,这数字应该已经翻了更多倍),平均每3.5个月便翻一番。正是基于对算力的渴求,在去年7月份,OpenAI接受了微软10亿元的投资,微软成为OpenAI的独家云供应商,同时 OpenAI 也会和微软合作开发 Azure AI 超级计算技术,并授权微软使用其部分技术进行商业化。这一举措,当时也受到不少业内人士的质疑,人们担心OpenAI将会受到微软的影响,屈服于财政压力和其他因素,无法再像以前一样保持开放、平等传播的姿态。事实上,这种担心不无佐证,在去年3月份,OpenAI便已经进行了一轮重组,成立了名为“OpenAI LP”的子公司,目的便是为了更好地筹集资金,吸引人才,从而能够与Google、Facebook等大公司在AI领域进行竞争。人工智能研发不仅需要的巨大算力,也需要庞大的资金。筹钱的最直接方式就是展示自己的潜在价值以及赚钱能力,从而获得融资。而此集成GPT-3的通用API的商业发布,也正说明了在文本生成领域,OpenAI已经有了赚钱的想法和门路。在问题“为什么OpenAI选择发布API而不是开源模型”,OpenAI给出的三个原因中的第一个就是“技术商业化有助于正在进行的AI研究,还可以为安全和政策努力进行买单”。第二个原因,OpenAI提到:“API的许多基础模型非常庞大,需要大量的专业知识来进行开发和部署,并且运行起来非常昂贵。除了大公司以外的任何人都很难从基础技术中受益。该API能够使功能强大的AI系统更易于小公司访问。而第三个原因是:API能够比开源模型更加容易应对技术滥用。或许,商业化的OpenAI在想赚钱的同时,还在极力保护着其当初的“理想主义”。招 聘AI 科技评论希望能够招聘 科技编辑/记者 一名办公地点:北京/深圳职务:以参与学术顶会报道、人物专访为主工作内容:1、参加各种人工智能学术会议,并做会议内容报道;2、采访人工智能领域学者或研发人员;3、关注学术领域热点事件,并及时跟踪报道。要求:1、热爱人工智能学术研究内容,擅长与学者或企业工程人员打交道;2、有一定的理工科背景,对人工智能技术有所了解者更佳;3、英语能力强(工作内容涉及大量英文资料);4、学习能力强,对人工智能前沿技术有一定的了解,并能够逐渐形成自己的观点。感兴趣者,可将简历发送到邮箱:[email protected]

本文出自快速备案,转载时请注明出处及相应链接。

本文永久链接: https://kuaisubeian.cc/42701.html

kuaisubeian