ai换脸网站（刘昊然工作室报警）

种花家也看到了那个“XX视频截图”，还在纳闷这男子看着咋有点眼熟呢，但不太关注娱乐圈的笔者当时确实是没看出来这究竟是谁，这不8月28日，刘昊然工作室发布了报警声明！“近期有大量网友通过网络渠道、利用AI换脸技术，传播对刘昊然带有侮辱性的视频、截图，同时还有含有存在诽谤言论的聊天记录。”今年1月该内容被恶意传播时，工作室已作出澄清与声明，但谣言仍然引起了更大范围的传播，产生了极其恶劣的影响。为维护刘昊然的合法权益，工作室已于28日向警方报案。也许PS换脸技术大家已经非常熟悉，但视频技术换脸可能大家并不熟悉，但其实AI换脸最早的“民用技术”最早源自2017年的最邪恶的技术之最：DeepFake！上线五天就遭全球唾弃：黑科技DeepFake到底有多邪恶？2017年12月，Reddit的成人交流社区突然爆红了一个视频，并且在短短数天内传遍了全球成人视频网站，并不是因为视频的内容有多夸张，而是这位主角是神似当红女演员盖尔·加朵。2017年6月2日，《神奇女侠》在美国、中国内地同步上映，饰演戴安娜·普林斯的盖尔·加朵，尽管这并非盖尔·加朵第一次参与好莱坞大片，但《神奇女侠》让盖尔·加朵的主角光环光芒四射。很明显盖尔·加朵不可能去拍摄这样的影片，不是酷似盖尔·加朵的演员拍摄的，就是有人将盖尔·加朵的脸部特征完美的移植了成人电影的女演员头上！不过这部影片流传了没几天，受到巨大压力的Reddit的成人交流社区就将上传这部影片的匿名账户“DeepFakes”以侵犯他人隐私的理由给封停了！“DeepFakes”对官方的封禁极度不满，结果就是“DeepFakes”将制作这部片子的软件源代码，以免费公开的形式发布在了GitHub上，“你封我可以，但技术已公开，遍地开花，看你们怎么封？”DeepFake究竟是什么原理？PS的原理似乎大家都能理解，如果要换脸换头的话将头部抠图出来，然后根据背景色环境色调等嫁接到目标图片上，在稍作修饰，完美过渡，一张以假乱真的PS图片就做好了。但很明显这技术无法应用到视频上，首先一部高清高帧率的电影每秒60帧，也就是说一秒钟要处理60张图片，一分钟3600张，估计能把图像处理的兄弟给搞疯掉，而且PS很难修改人的表情与姿态，因此还得不停的模仿主角拍摄各种角度的照片。当然DeepFake并非使用这种低级的技术，它的过程是将人脸关键特征建模，将人脸数字化，比如当前流行的人脸支付就是根据面部关键特征识别的，尽管有部分人长得很相似，但关键的尺寸仍然有比较大的差异。建模后就是学习，建模只是确认了这个脸部特征，但人是活的，比如在讲话或者运动时脸部的形态是不一样的，就如笑，有的人喜欢哈哈大笑，但有的人就只是露齿一笑，因此通过大量目标人物的视频，可以采样出这个人各种表情的特征，当然也可以根据公共数据库将其他未能采集到的特征补足，但毫无疑问，学习越多，将会越逼真。最后就是动态拼接了，比如“演员”脸型和目标团人物脸型差异比较大，那么就要将目标人物的模型修饰后动态拼接到“演员”身上，并且过渡还必须自然，才能不被看出来。当然早期视频的DeepFake技术还是比较粗糙，特别是一些粗制滥造的视频中，脸部和身体过度部分非常不自然，还有甚至在被手遮挡时仍然能看到脸，但到了后期，水准越来越高，甚至可以做到以假乱真的程度。DeepFake究竟有什么用处？这个技术对电影行业意义极其巨大，其实早在“民用”DeepFake技术流行之前，好莱坞CG技术早就已经应用类似的技术，《速度与激情》的主角保罗·沃克在于2013年11月30日下午3点在洛杉矶一起车祸中身亡，但此时的《速度与激情7》尽管已经拍摄完大部分镜头，但仍有部分是以保罗·沃克两位弟弟柯迪·沃克和迦勒·沃克为蓝本拍摄的，后来经类似的处理成保罗·沃克。保罗·沃克最后驾车在一条岔路上越走越远的镜头，不知道看哭了多少《速度与激情》的影迷！那首《See you again》因此而风靡全球，包括笔者在内都非常喜欢，有空还会翻出来听听。影视行业之福却可能演化成灾难DeepFake随心所欲地换脸，使得各位视频以假乱真，在GitHub上公开以后，软件脚本被全球爱好者以及专业结构不断完善，制作的造假视频越来越逼真，甚至是熟悉的朋友都无法分辨，会发生什么后果？朋友间开个玩笑也就算了，但要是嫁接公众人物的脸型到淫秽视频上，或者嫁接领导人的脸型到重要事件讲话但态度完全相反的视频上，特别是当某国发生动乱时出现这样的视频，请问结果会是什么？爱因斯坦关于新冠病毒的讲话前者将会浪费大量的公共资源去调查这类视频究竟是真还是假，而后者则可能引发暴乱，甚至引发一场改天换地“XX花”或者“XX绒”的革命，热血却又不明真相的群众最容易被煽动，而这样的可能性是非常高的。经过4年的发展，AI换脸技术到底发展到了什么程度？这个技术究竟发展到什么程度了？其实大家天天在看的，各位网红的直播，个个都是美女，肤如凝脂、貌美如花的直播主说不定就是个大妈。最著名的就是乔碧萝翻车事件，够惊悚了吧，能让人打赏十万，霸占榜单第一的那位老兄，实在是太悲催了，能打赏出这么多钱的粉丝，应该是对乔碧萝殿下有所研究吧，怎么就没看出这是真是假呢？而此后直播行业翻车的事件越来越多，有的是因为忘记打开了，比如乔碧萝，有的则是在某个角度AI换脸算法做不到，所以原形毕露。但总归有一个，技术是可以被弥补的，随着硬件技术以及算法的越来越强大，未来出错的可能性也会越来越低，是不是非常可怕？就算是直接视频，你都分辨不出对面的人究竟是不是你的朋友或者你家人，说不定还得约定暗语才能区分出是不是朋友。以后怎么办？究竟还能区分吗？这是一个非常尖锐的问题，事关未来社会人与人之间基本信任的问题，如果不解决，那未来真的只能回到面对面解决事情的时代了。当然科学家们并没有闲着，既然AI技术可以做到换脸，那么同样也能做到识别，算法无法做到和自然人一模一样，为了做到快速与自然，它必定会遗漏一些细节，因此这就是AI算法来破解换脸的关键。2019年6月份，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究者利用的就是这个差异，通过目标人物特征数据建立数据库，然后将其与AI换脸视频对比，识别率高达92%，但这个技术有一个致命的问题，如果没有目标人物的数据库，那么其识别率就会急剧下降，特别是在一些故意做模糊的视频中。另一个则是在2020年8月份，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作开发了一种技术，这个识别门槛比较低，仅仅是从视频中即可识别是否经过了AI换脸，因为在AI换脸后会在会因为每一帧不同的位置切入人脸，这个是动态的，而且一闪而过，人眼很难识别。但计算机非常擅长处理这种需要每一帧对比的事情，这个识别不需要学习，不需要建模，基本上可以开发成一个APP，未来的手机上一定会出现一个AI识别是否是真人的APP软件，有兴趣的朋友可以开发了，说不定会大卖！延伸阅读：穿越者哈维2021年2月13日，一位名叫哈维的西班牙男子在社交媒体上发表了第一个视频，此后视频越来越多，而内容也越来越惊悚。哈维自称他来到了2027年的西班牙Valencia（巴伦西亚），但这个空无一人的城市却和2021年的巴伦西亚使用同一个时空，也就是说他能看到2021年巴伦西亚的一切，只是没有一个人。很多朋友都对此深信不疑，比如他进入空无一人的苹果专卖店拿走手机，进入警察局开走警车等等，难道2027年的巴伦西亚真的变成了这样的世界？其实这里存在极大的破绽，首先有网友发现，拍摄拿走手机和开走警车的手不一样，那么问题来了，空无一人的街道是怎么排出来的？其实这就很简单了，我们能拍摄出一张没有人的街道照片，使用叠加技术即可！而用AI技术来将这些运动的人去掉比换脸技术简单多了，一个是动态变换，而将人从视频中“删掉”的算法与视频拼接则要简单得多！所以哈维不过是个骗子，当然大家也凑个热闹，不过就是娱乐一下么！