安卓app推广平台(安卓买量不再难)

10月24日,国内领先移动程序化互动式广告平台Mintegral推出了针对安卓游戏推广买量的全新解决方案,在为游戏广告主获取安卓用户时,引导用户在点击广告后于应用内完成下载,或直接跳至广告主官网或小程序,减少跳转链路,提升用户获取效率。同时,Mintegral还推出了“安卓应用激励计划”,将向新的安卓合作伙伴额外赠送10%的首月推广费用或提供150%的首月分成。据悉,Mintegral的这一新的安卓推广方案是为了解决当下国内安卓市场推广的一些困境,以及顺应当下全球移动游戏市场的轻量化和自分发的趋势所做出的探索和调整,帮助更多安卓广告主在传统应用商店推广之外提供另一个优质的获客方式和渠道。国内安卓市场推广难在哪里?一直以来,应用市场分发是移动游戏和应用推广中必不可少的环节,是应用推广中的第一选择渠道。而随着应用市场推广竞争日益激烈,移动游戏在应用商店外的买量也逐渐成为行业共识。但是,无论是应用商店推广还是第三方渠道买量,相较于iOS市场,国内安卓市场的推广都更加复杂。从应用商店推广方面来说,据有关数据显示,目前国内安卓应用商店数量超过300个,这给安卓开发者带来的不仅是选择平台、展开推广的难度,应用商店的平台分成也会稀释开发者的部分收入和利润。而从第三方渠道买量来说,通过广告平台投放出去的精准定向广告,在用户点击下载时也总是面临着厂商应用商店、打开浏览器等多种形式的路径选择,这种复杂性干扰也一直困扰着广告主和第三方广告平台。而随着今年新上线的Facebook Instant Games、微信小游戏以及Epic Games的爆款游戏《堡垒之夜》拒绝上架Google Play而自行在官网发布安卓版APK安装包等新事件的出现,整个行业也催生了新的营销变局。一方面是游戏开发者的游戏产品从大包体的重度游戏到轻体量的H5游戏的改变,另一方面是游戏厂商对引流的方向从应用商店到任何落地页的改变。这样,国内安卓市场的移动营销也可以顺势调整,探索出另一条更高效的获客道路。实现应用内下载和小程序推广作为一家以产品和技术为驱动的移动广告平台,Mintegral一直致力于通过不断的产品优化和迭代,为客户和合作伙伴提供更高效率的服务。而对于广告主而言,最关心的莫过于,能提供哪些优质的流量、能否带来更高的效率和更高质量的用户。目前,Mintegral已与国内超过1,200款安卓应用合作,其中不乏《贪吃蛇》《疯狂动物园》《愤怒的小鸟》等安卓版,可提供海量且优质的国内安卓流量。Mintegral在安卓端同时支持激励视频、插屏视频和试玩广告(互动广告)三种流量形式,仅互动广告的日均展示量就已达数百万级,可以为广告主带来更高的转化率,同时也为开发者带来更高的eCPM。这些国内安卓应用开发者只需要集成Mintegral 平台的广告SDK,并按要求完成开发者配置,即可实现安卓用户在应用内点击广告直接下载APK安装包。这一流程无需跳转应用商店或浏览器,大大缩短了转化的流程。另一方面,Mintegral在技术上已支持小程序推广,安卓广告主可通过应用内广告投放来实现小程序导流和用户获取。在游戏和应用轻量化的时代,下载安装应用已不再是唯一的选择,用户可以直接通过小程序进行游戏和应用体验,方便快捷。而对于安卓广告主而言,通过小程序获取用户也更加便捷、成本更低。并且,得益于国内安卓系统支持微信支付的开放性,用户在小程序内付费将更加容易。这意味着广告主将有可能获取更多高质量的付费用户。而为了帮助更多安卓游戏和应用广告主和开发者实现更大规模的用户获取和更高收益的流量变现,Mintegral推出了“安卓应用激励计划”,针对新安卓合作伙伴,将额外赠送10%的首月推广费用或提供150%的首月分成。在安卓游戏开发者受困于国内复杂的市场环境之际,Mintegral为安卓推广提供适应新形势的全新解决方案,希望携手广大安卓游戏和应用广告主和开发者,一起为安卓类推广和变现努力,推动一个更加良性、健康、灵活的安卓市场营销环境。如有合作意向,点击报名吧:https://www.mintegral.com/cn/contact/?from=android-boost&channel=wechat关于Mintegral:Mintegral是亚太地区领先的移动广告平台,以AI技术为驱动,为全球广告主和移动开发者提供用户获取和流量变现解决方案。Mintegral是一家产品技术驱动型公司,旗下拥有包括SSP、Advertiser Self-service、DSP、DMP等全栈式产品和服务,提供从供给侧到需求侧的全方位的移动营销和分析业务。同时,Mintegral根植于中国,拥有丰富的、独有的亚太流量,致力于帮助全球开发者推动其在亚太地区的移动应用业务增长。目前,Mintegral与全球数千家广告主和开发者合作,利用领先的视频和交互创意以及智能算法技术,帮助他们实现营销和收益价值最大化。

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