如果您正在搜索云服务器，您可能正在比较一定数量的虚拟 CPU 以及 RAM 和存储的价格。但任务正变得越来越复杂——当今的系统收集和处理大量数据，并非每个服务器都可以处理这些数据。因此，随着大数据分析和机器学习的发展，GPU 的作用也变得越来越重要。呆猫桌面云现在提供 GPU 加速的云服务器， 专注于大数据处理和其他数据密集型应用。它们非常适合渲染、流式传输和并行计算。GPU 与 CPUCPU 和 GPU 非常相似。两者都由数亿个晶体管组成，每秒可以处理数千个操作。然而，它们是为不同的目的而设计的，在架构上也有所不同。最重要的特征是操作的处理方式。CPU 用于顺序处理。每一个新的步骤都是在前一个步骤完成之后执行的，并且基于过去获得的结果。因此，如果其中一个步骤发生错误，程序就会崩溃。现代处理器是多核的。每个内核在单个线程内按顺序处理信息。换句话说，不同的任务在不同的线程中同时执行（并且每个线程中任务的执行仍然是顺序的）——这允许多任务处理。GPU 架构是“大规模并行”的。内核的工作方式完全不同：操作是并行执行的。图形处理器同时在多个线程中执行任务。因此，一个线程中的错误不会导致程序失败和关闭。这使得 GPU 可以轻松提供高计算性能（比 CPU 高 8 倍）。由于大多数操作属于相同类型且重复，因此使用 GPU 可显着减少计算时间。访问 CPU 和 GPU 上的内存并与之交互也截然不同。GPU 不需要大容量内存，将数据记录到视频卡上，读取数据是一个单独的过程，既耗时又耗资源。与 CPU 相比，GPU 的计算精度较低。但是，对于高速更重要的任务来说已经足够了。此外，GPU 是节能的。从这个角度来看，NVIDIA GPU 是最好的。平均而言，它们的效率比没有 NVIDIA GPU 的系统高 2.8 倍（以 gigaflops/W 为单位）。什么时候需要云中的 GPU？GPU 为企业提供了许多好处。尽管它们最初设计用于处理具有高图形工作负载的应用程序，但它们使用类似于渲染的数学算法的高性能允许将 GPU 应用于许多非图形相关的项目。GPU 对于任何计算量大的事情都是必不可少的，包括视频渲染；3D建模与设计；大数据分析处理；游戏开发；人工智能和神经网络训练；构建预测模型。要为需要大量处理能力以并行执行多项计算的任务实施 GPU，您无需购买图形处理器。您可以来呆猫桌面云选择属于自己的GPU云服务。无需等待设备交付，云提供商可以给你自由按需选择GPU机型。呆猫桌面云现已有3款GPU机型供用户选择，分别是天璇型、天玑型、天枢型，机器类型丰富适用于规模办公应用、弹性增加桌面、跨区域联网、商业信息安全等。所有机型皆配备NVIDIA专业级显卡，堪称显卡顶配阵容，“天花板”级别的流畅体验，完美应对CG人各类实时渲染硬件需求，“超级电脑”即刻到手！呆猫云盘一方面方便设计师将创作期间产生的庞大资产文件存储至专属云盘，不占用本地存储空间；另一方面，让异地的创作者可连接同一个高性能存储办公，资源实时共享集中管理，本地与云端一键直达，大幅提升工作效率。有需求的伙伴们可以呆猫桌面云来体验一下往期精彩文章回顾：什么是GPU云服务，能为个人和企业带来什么？「呆猫桌面云」低配电脑如何畅玩《荒野大镖客：救赎2》？2021用于3DS MAX的计算机工作站推荐，新手必看
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