宕机怎么读，“十年前你月薪四千，十年后你月薪仍四千，真的要反思”怎么看

真的要反思宕机怎么读，“十年前你月薪四千，十年后你月薪仍四千，真的要反思”怎么看如果氧气消失五秒宕机怎么读，我们屏气5秒，看起来似乎没什么影响。正如之前有些回答所说，首先要考虑气压的问题，空气中约20%的氧气成分如果忽然消失，那么对于陆地上的绝大部分生物而言都会有很大的影响，可能导致生物朝另一个方向选择进化，也可能导致陆地生物被下一批海洋出来的生物取代。毕竟陆地气压相对于水的压力来说还是小很多，所以水中压力的变化幅度会比较小，对生物的影响也会小很多。第二个要考虑的是这种消失是否是只要是氧气分子都需要消失，甚至是连溶解到水中，血液中，细胞液中的氧气都要消失？如果是这样，那么屏气也是没有用的，五秒钟，对人来说说长不长说短也不短，可能会有些人昏迷吧，但是无疑所有人都会特别难受域名备案域名备案。首先突然消失的时候，肺里的气体突然消失，我们会感到胸闷，浑身无力，由于细胞此时做的主要是无氧呼吸，身体还会感到酸痛。第三个要考虑的是氧气回来的时候是突然恢复到原来的各个地方还是需要它的自然扩散。对于前者来说，可能就像剧烈运动过一样，没什么大的影响。如果是后者，那么对于休克失去自主呼吸本能的人，如果没有别人的帮助，可能再也醒不过来了！我所考虑到的就这三点，如果有什么地方考虑的不周全，就请多谅解吧。毕竟这只是一个话题，也没可能实现，大家权当一个笑话！我看到第一篇回答中说的内容都是氧元素消失后可能会发生的事，觉得很可笑，题目都看不清楚写出来的答案不是答非所问吗，所以我就随手写了一下自己的看法，就酱紫！确保系统的高可用，要做的事情非常多，比如使用 Redis 缓存数据库的数据，降低数据库的压力，同时也要注意缓存穿透、雪崩、击穿等问题；但要是说到“不要被突增的访问量击垮”，通常就会到我们常说的分布式架构三板斧：限流、熔断、降级。01. 限流限流理解起来很简单，比如故宫每天只卖八万张票，超过八万的游客，无法买票进入，因为如果超过八万人，景点的工作人员可能就忙不过来，过于拥挤的景点也会影响游客的体验和心情，并且还会有安全隐患；只卖N张票，这就是一种限流的手段。软件架构中的限流也一样，就是流量徒增的时候，只允许一部分流量进来，而多余的那部分，就拒绝掉。通常我们可以通过限流算法达到这样的效果，比如计数器法、滑动窗口法、漏桶算法、令牌桶算法，每个算法的详解之前的文章有介绍过，这里就不在占用篇幅了。上面的例子中，故宫每天只卖八万张票，有点儿类似于令牌桶算法，票就相当于令牌，只有拿到令牌的请求，才能访问到服务。另外限流可以针对不同的系统或业务流程限流，比如核心系统 A 要做限流，B 系统调用 A 系统很重要，C 系统调用 A 系统相对来说不是那么重要，所以当 A 系统有些扛不住的时候，可以限制 C 系统的调用次数，保证 B 系统的稳定运行。02. 熔断现实生活中，保险丝的作用就是熔断，可以在发生短路的时候自动跳闸，保护家电。在我们大部分应用场景中，A 系统调 B 系统接口，B 系统再调 C 系统接口这样的场景非常多，这就是调用链路：A->B->C->D；每个系统的承载上限肯定是不一样的，比如流量徒增，D 系统达到承载上限了，D 系统的接口响应非常慢，这样可能会导致 A/B/C 调用它时出现超时等待的情况；如果进一步恶化，会导致链路雪崩，从一个服务的故障，变成了多个系统的故障。这时候熔断就排上用场了，如果短时间内有大量的请求超时，那么就意味着这个系统出现了故障，那么就没有必要再去访问这个服务了，这时候就要使用熔断，断开这条链路。熔断器还可以自动诊断下游服务的状态，如果服务恢复的话，那么再慢慢释放请求，直到故障发生前的状态。03. 降级服务降级既可以通过代码自动判断，比如上文的服务限流中说到，当流量徒增，可以限制不重要的系统或服务的访问量，这里的谁重要谁不重要，就算是服务级别的区分，当访问量徒增，哪些系统是可以自动降级的。服务降级也可以人工根据突发情况切换；比如在某些服务节点的时候（例如双 11, 618），为了保证购物和支付的正常运行，会禁用一些不重要的服务；甚至在购物和支付两者之间，购物更重要，所以可以提前预付或者延迟支付。总之，限流、熔点和降级都是在流量徒增、过大时，保证系统稳定的手段。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。