dns负载均衡，在软件架构中，有哪些负载均衡它们起到的作用是什么

如果项目的用户量少dns负载均衡、访问量不大、数据量也不多的时候，一台服务器足以支撑，那么直接项目部署一套，直接访问使用就可以了，但是当用户和数据量不断增多，访问量（并发量）不断增加，一台服务器不在能够支撑业务的时候，就需要使用多台机器，设计高性能的集群来应对快速备案域名快速备案。dns负载均衡，在软件架构中，有哪些负载均衡它们起到的作用是什么那么当我部署了多台服务器（这里假如是两台），那么调用方是如何访问的呢？服务方如何均衡访问的流量呢？这时候就需要引出负载均衡了。负载均衡就是通过一定的策略，把用户的访问量均匀地转发给后端的服务器；负载均衡可以提高系统的服务能力和高可用性。负载均衡分类常见的负载均衡技术有三种：DNS负载均衡：大概的原理是，当用户访问域名的时候，需要先通过DNS解析域名，找到对应的IP地址，在这个过程中，可以让DNS服务器，根据用户的地理位置，返回不同的IP，这样就可以实现负载均衡，同时也可以提升用户的访问速度。软件负载均衡：用软件来实现流量的分发，有基于传输层实现的负载均衡，比如LVS，也有基于应用层来实现的，比如Nginx；软件负载均衡实现起来很简单，只需要在服务器上部署并进行配置就可以实现；硬件负载均衡：用硬件来实现负载均衡，比如F5（F5 Network Big-IP），这是一台网络设备，性能很高，同时价格非常的贵。从另外一个角度对负载均衡进行分类，可以分成两种：服务端负载均衡：调用方只访问负载均衡的IP，不需要管后面有多少台服务器。客户端负载均衡：服务端部署多台服务器，客户端知道每台服务器的地址，并通过一定的路由规则，均衡地访问，比如Spring Cloud Ribbon，当然客户端的负载均衡，通常是需要服务注册发现的配合。常见的负载均衡调度算法轮循(Round Robin)：将请求循环分配给有效的服务器；加权轮循(Weighted Round Robin)：轮训的升级版，给后端的服务器分配不同的权限，根据权重进行循环分配；比如A、B服务器权重分别是100和50，那么请求会保持2:1的比例进行分配；最少连接数(Least Connection)：分配的请求根据每台服务器当前所打开的连接数来进行分配；源IP哈希(Source IP Hash)：对调用方的IP进行HASH运算，并根据这个计算结果分配服务器，这样的好处是同一个主机的请求，始终会被同一个服务器响应（但是不一定均衡）。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。感谢邀请。MySQL是一个高速度、高性能、多线程、开放源代码，建立在客户/服务器(Client/Server)结构上的关系型数据库管理系(RDBMS)。它始于1979年，最初是MichaelWidenius为瑞典TcX公司创建的UNIREG数据库系统。目前Mysql数据库也深受中小型企业的青睐。一、负载均衡基本思路在一个服务器集群中，尽可能的平均负载量。通常做法是在服务器前端设置一个负载均衡器（专门的硬件设备），MySQL的负载均衡，通常都离不开数据分片（把数据分割成小块，存储到不同的db节点中）、复制等操作。在一个服务器集群中，尽可能的平均负载量。通常做法是在服务器前端设置一个负载均衡器（专门的硬件设备），MySQL的负载均衡，通常都离不开数据分片（把数据分割成小块，存储到不同的db节点中）、复制等操作。负载均衡的主要贡献，除了均发数据库请求，还可提供管理读/写策略。在分发请求时则确定那些节点可写，可读，随即将请求发送到指定节点上执行操作。二、实现负载均衡的方式1、mysql读写分离mysql复制时，产生了多个数据副本（备库），为减少服务器压力，备库用于处理读操作，主库可同时处理读写是mysql集群实现读写分离的常用策略。由于备库的复制是异步的，无法实时同步，读写分离的主要难点也在于备库上的脏数据。通常如果使用备库进行读，一般对数据的实时性要求不能太高。对此，mysql提供了几种常见的读写分离方式，例如基于查询的读写分离、基于脏数据、基于会话等，有兴趣可继续研究。mysql设置的读写分离，减少了主库的请求量，将大量读的操作发送给备库，实现负载均衡。2、修改DNS在高并发负载均衡（一）——企业架构分析和DNS中详细介绍了DNS以及DNS如何实现负载，简言之，通过n个服务器IP指定到一个域名，根据请求的不同标识特征，将请求发送给不同的IP服务器进行处理。3、引入中间件mysql官方提供了一个mysql负载的中间件，mysql_proxy，也需要在服务器上进行安装，修改配置文件（mysql的服务器IP）,实质与nginx类似，也是一个代理服务器。4、利用mysql复制分流查询操作利用mysql的主从复制可以有效的分流更新操作和查询操作，具体的实现是一个主服务器，承担更新操作，多台从服务器，承担查询操作，主从之间通过复制实现数据的同步。多台从服务器一方面用来确保可用性，一方面可以创建不同的索引满足不同查询的需要。对于主从之间不需要复制全部表的情况，可以通过在主的服务器上搭建一个虚拟的从服务器，将需要复制到从服务器的表设置成blackhole引擎，然后定义replicate-do-table参数只复制这些表，这样就过滤出需要复制的binlog，减少了传输binlog的带宽。因为搭建的虚拟的从服务器只起到过滤binlog的作用，并没有实际纪录任何数据，所以对主数据库服务器的性能影响也非常的有限。通过复制分流查询的存在的问题是主数据库上更新频繁或者网络出现问题的时候，主从之间的数据可能存在差异，造成查询结果的异议，应用在设计的时候需要有所考虑。高可用负载均衡方案1、虚拟IP技术haproxy双机互备离不开一个关键的技术，这个技术是虚拟IP，linux可以在一个网卡内定义多个虚拟IP，得把这些IP地址定义到一个虚拟IP。2、利用keepalived实现双机热备定义出来一个虚拟IP，这个方案叫双机热备，准备2个keepalived，keepalived 就是为了抢占虚拟IP的，谁手快谁能抢到，没抢到的处于等待的状态。抢到的叫做主服务器，未抢到的叫做备服务器。两个keepalived之前有心跳检测的，当备用的检测到主服务挂了，就立马抢占虚拟IP。