linode，Linux学到什么程度，才可以找到合适的工作

首先我说一下我的学习路线吧！我是学习java出生的备案域名linode，懂编程的人都知道，一般我们程序员用开发系统，大多数都是在linux系统上开发的，在最开始的时候把我哥给了我一本书，我名字就叫鸟哥的私房菜！linode，Linux学到什么程度，才可以找到合适的工作这本书非常不错，非常适合刚入门的新手看学习。里面讲的都是基础，非常适合新手，也容易看懂。不过我建议你还是拿一台电脑按照里面的说明一步一个脚印，按照里面教学的方式，全部按照指示操作一遍，这样的话你对里面的指令的话就会更加深刻多练习从最基本的指令开始，比如说新建一个文档，或者说只安装一个应用程序，等等等等。因为linux系统全部都是一些指令，你只要记住的指令，以及其中的一些过程，我相信学习起来的话不会太难，如果说你能够把这本书看懂，看透或者说把你面的说的指令，都能够弄清楚，能够操作一遍写出来，我相信你对这个系统应该有一定的了解了。在对这个系统有一定的了解了之后，你肯定也学会了，如何安装如何操作这个系统。你就会去对比去对比哪个版本比较好。然后的话去了解了解Bash命令由来，以及他为什么是开源的版本，或者说开源的版本对我们有什么好处。然后的话慢慢地学习框架，然后的话懂一点框架之后把框架的原理弄清楚。慢慢地往框架和底层原理这方面去走。慢慢地你就有一个新手，变成了一个老手，能够看懂也能够找出一些最基本的bug，比如说这个:随着你解决问题的能力的提升，慢慢地你就会懂得更多了。前期学习linux系统，对于新手来说，最大的难点就是，记不住命令，一定要经常多用这样的话，你用的次数多了也就自然而然，能够记住这些命令了。当然了，前面也说了最好的方法就是你的开发平台，就是用这个系统，会简单地安装一些应用工具，比如说文本文档办公文件等等，然后学习怎么样安装开发工具eclips，或者其他的开发软件。之后我就慢慢的，去学习一些基本的J2EE语法知识。自己学着去做一些简单的小项目小游戏，等等等等。然后开始学习一些简单的基本知识。比如说，简单的API，多线程并发，集合，数组，哈希表，socket，前端的，CSS，Js ，jQual，jsp，servlet，ajax，等。还有持久层的数据库等，这样的话底层知识你也会会学到一点，毕竟此时你有linux系统学习的一些经历。之后慢慢地也可以去学习一些简单的框架原理，目前三大主流的框架都可以去看一下，学习一下。不过要是自学的话，除非你有非常非常强大的自学能力，还有意志力能够坚持的学下去。之后如果说你对linux有一定的了解了之后，可以去看看linux内核设计与实现，如果说你能读懂这个，你就是大牛了！希望对你有帮助！项目为什么要用 docker，需要了解 docker 的优势，结合项目的实际情况来决定是否需要使用 docker，千万不能“为了使用而使用”或者“跟风使用 docker”。使用 docker 是为了快速交付和传统的虚拟机相比，docker 具有所用的资源更少、性能更高、隔离级别更高、安全性方面也更强等特点，让我们看看下面几个场景，估计你会有更深的体会。01. 移植性更强相信开发人员都会遇到这样的问题：代码在本地跑的好好的，但是一发布到测试环境怎么就有问题了呢？通常我们的的代码包需要依赖于环境中的很多因素，比如配置文件、依赖库、中间件的配置等等，其中一项有问题可能都会导致我们代码出现问题；对于开发人员来说，最希望的就是我们的代码能够一次创建，在任意地方都能运行。而使用 docker 之后，可以实现开发、测试、运维环境的标准化，镜像文件直接做为交付物，避免了因为环境不同导致的各种问题。02. 更容易扩展docker 容器可以在任意平台运行，不管是物理机还是虚拟机，不管是公有云还是私有云，甚至是个人电脑，所以我们的项目容易做迁移和扩展。比如我们应用部署了两台机器，当我们想再扩展第三台机器的时候，我们需要先搭建好代码运行所需的环境，尽管虚拟机也有一些快速 copy 的技术，但是这个过程依然是很慢的，而且有些环境配置还容易出错，而有了 docker，只需要构建镜像然后运行即可，非常方便快速。因为 docker 快速的构建方式，也让我们的项目可以实现自动且快速的扩容和缩容。03. 更加轻量在 docker 出现之前，通常会采用物理机上部署多台虚拟机，每个应用都部署在一个虚拟机中；但是虚拟机非常的重，虚拟机的构建速度通常都是按照分钟计算，占用的资源比较多。而 docker 的速度很快，秒级，并且使用的资源更少，性能更高；同样一个物理机器，docker 运行的镜像数量远多于虚拟机的数量。使用 docker 只是快速交付的一部分docker 的优点这么多，那是不是用了 docker 之后，我们的交付速度更快了呢？我见过一个项目，他们号称已经微服务化了，当然他们确实也做到了：把一个项目拆成了数个服务，每个服务在生产环境上部署了多套，算下来就是 N * M 个应用包（七八十个），都做了容器化…但是他们依然是人肉运维，也是就是他们每次提测和上线需要手动部署，没有自动化测试和发布；生产环境发生问题的时候，需要手动去拿日志跟踪问题，开发和运维依然是两个团队，甚至是所属两个不同的部门，沟通的成本很高；他们虽然实现了容器化，但其实并没有实现快速交付，甚至比传统的方式更慢了。所以，不要为了 docker 而 docker；如果你们的项目环境配置复杂，每来一个新人配置环境都需要一两天；每次提测和上线，经常问题都是运行环境的问题；开发人员的开发环境不统一；开发能力强，运维能力弱的时候，甚至公司比较穷，想实现资源使用的最大化，都可以考虑使用 docker，不过像要做微服务化 容器化，当容器集群规模比较大的时候，还需要工具做容器的自动化管理和编排，自动化测试及部署等等。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。