mssql,能够看懂MySQL源码是一种怎么样的体验

首先mysql是c 开发的网站备案mssql。mssql,能够看懂MySQL源码是一种怎么样的体验github地址:://github.com/mysql/mysql-server很多大型软件基本都是c/c 开发的。你会了c/c 基本就具备了领略程序世界的大门的钥匙。mysql是一个完善的数据库软件。最上层:处理连接,授权认证,安全等第二层:核心服务功能:查询解析,分析,优化,缓存以及所有内置函数(日期,时间,数据,加密等),存储过程,触发器,视图等。第三层:存储引擎,存储引擎负责mysql中数据的存储和提取。每个引擎各有优势。服务器通过API与存储引擎进行通信。接口屏蔽了不同引擎的差异,对上层的查询过程透明。你如果去读它,你基本就可以深入到这些业务点中。然后获取的提升绝对不是一星半点。你会发现开发一个web应用,开发一个中间件如此简单。你获取的是大神级工程师的开发思想,技巧。举个例子:MVCC ,innodb 隔离性实现的技术。设计原理很简单,也很巧妙。对数据安全和高并发做了平衡处理。这个是单纯学习计算机语言,算法数据结构给不了的体验。当前,你得能看的下去,你有那个恒心。吹牛逼就不要在这里问了?我是【会点代码的大叔】,每天为你分享程序员干货,关注并私信我数字“1”,送你一份程序员大礼包。MySQL 数据库某张表近千万的数据,CRUD比较慢,如何优化?说实话,这个数据量级, MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的,所以首先还是考虑数据库本身的优化。从上图可以看到,数据库优化通常可以通过以上几点来实现:硬件升级:也就是花更多的钱,升级我们数据库硬件配置,包括 CPU、内存、磁盘、网络等等,但是这个方案成本高,而且不一定能起到非常好的效果。数据库配置:修改数据库的配置,有可能让我们的 CRUD 操作变得更快,不过我也不建议大家把经历放在这一点上面;首先,数据库的配置通常由专业的 DBA 来负责;第二,大部分时候,默认的数据库配置在大多数情况下已经是最优配置了。对于开发人员来说,我们需要把注意力放在后面三点:数据结构的优化,也就是表结构的优化数据类型的选择:选用合适的数据结构。什么叫做”合适的数据结构”,比如性别字段,M表示男F表示女,那么一个 char(1) 就足够了,如果存储人的年龄,那么就没有必要使用 INT 这么大范围的字段了;适当的拆分:千万不要试图把所有的字段放在一张表中,因为这会非常影响性能,通常一张表的字段最好不要超过 30 个;适当的冗余:如果一些常用的字段,可能会用在不同的维度,那么我们可以把这些字段设计在多张表中,因为这样可能会减少表关联;字段尽量设置成 not Null,尽量带有默认值。SQL 语句的优化优化 SQL 语句执行速度的方法有很多,比如:尽量使用索引,尽量避免全表扫描,提高查询速度;当然你不能无限制地建立索引;维护索引也会影响性能,会降低 DML 操作的速度;注意 SQL 语句的书写,有一些错误的写法可能会导致索引失效;尽量避免在 where 子句中对字段进行 Null 值判断(当然我们在表设计中,直接建议不要有 Null);条件值多的情况下,尽量不要使用 in 和 not in ;select 的时候,使用具体的字段代替 * 号避免返回大量数据,增加分页;减少数据库的访问我们可以通过增加本地缓存或分布式缓存的方式,将热点数据存储到缓存中,以减少数据库的访问;终极大招,如果是一个不合理的需求,我们可以拒绝做这个需求,这样也算是”减少了数据库访问”。说完了 MySQL 本身的优化,如果数据量进一步增大的话,我们还有什么优化的方案呢?读写分离主库用于写,从库用于读,将读写分散在不同的数据库上,利用多台机器的资源,来提高数据库的可用性和性能。分库分表如果数据持续增多,超过了单台 MySQL 的支撑上限,那么只能用【分库分表】这一招了;我们可以采用一定的路由规则,将数据保存到不同的数据库中。当然,如果不是“迫不得已”,我是不太建议分库分表的,因为这样极大地增加了系统的复杂程度,并且会带来更多的问题需要开发人员解决。以上就是常用的 MySQL 优化方案,如果是千万级数据量,优化 MySQL 本身即可。会点代码的大叔 | 原创一个写代码的架构师,专注程序员的学习和成长,关注并私信我数字“1”,送你一份程序员大礼包。

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