大家好,我是@EXCEL实例视频网站长@欢迎关注我的头条,每天都会分享Excel实战技巧!mssql,怎么把excel导入mysql昨天刚刚发了一个excel vba mysql的详细操作文档,有vba编程基础的话,应该就很简单了吧参考链接:///i6513449466735886856/EXCEL操作数据和做数据统计分析以及图表分析非常好用,但是涉及大一点的数据或者需要形成网络系统的时候,就得用到数据库,而MYSQL开源稳定,而且免费,用它作为网络数据库非常方便,今天就给大家分享一个VBA操作MYSQL的完整示例,这里面有word版本的讲解,也有excel案例文件,这个代码中只要更换链接字符串也可变为操作sqlserver或者access数据库,希望大家能用得上,关注本头条号私信回复1009即可主要内容如下▼▼▼vba中使用mysql帮助文档EXCEL代码实例▼▼▼mysql vba代码实例我是【会点代码的大叔】,每天为你分享程序员干货,关注并私信我数字“1”,送你一份程序员大礼包mssql。MySQL 数据库某张表近千万的数据,CRUD比较慢,如何优化?说实话,这个数据量级, MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的,所以首先还是考虑数据库本身的优化。从上图可以看到快速备案网站快速备案,数据库优化通常可以通过以上几点来实现:硬件升级:也就是花更多的钱,升级我们数据库硬件配置,包括 CPU、内存、磁盘、网络等等,但是这个方案成本高,而且不一定能起到非常好的效果。数据库配置:修改数据库的配置,有可能让我们的 CRUD 操作变得更快,不过我也不建议大家把经历放在这一点上面;首先,数据库的配置通常由专业的 DBA 来负责;第二,大部分时候,默认的数据库配置在大多数情况下已经是最优配置了。对于开发人员来说,我们需要把注意力放在后面三点:数据结构的优化,也就是表结构的优化数据类型的选择:选用合适的数据结构。什么叫做”合适的数据结构”,比如性别字段,M表示男F表示女,那么一个 char(1) 就足够了,如果存储人的年龄,那么就没有必要使用 INT 这么大范围的字段了;适当的拆分:千万不要试图把所有的字段放在一张表中,因为这会非常影响性能,通常一张表的字段最好不要超过 30 个;适当的冗余:如果一些常用的字段,可能会用在不同的维度,那么我们可以把这些字段设计在多张表中,因为这样可能会减少表关联;字段尽量设置成 not Null,尽量带有默认值。SQL 语句的优化优化 SQL 语句执行速度的方法有很多,比如:尽量使用索引,尽量避免全表扫描,提高查询速度;当然你不能无限制地建立索引;维护索引也会影响性能,会降低 DML 操作的速度;注意 SQL 语句的书写,有一些错误的写法可能会导致索引失效;尽量避免在 where 子句中对字段进行 Null 值判断(当然我们在表设计中,直接建议不要有 Null);条件值多的情况下,尽量不要使用 in 和 not in ;select 的时候,使用具体的字段代替 * 号避免返回大量数据,增加分页;减少数据库的访问我们可以通过增加本地缓存或分布式缓存的方式,将热点数据存储到缓存中,以减少数据库的访问;终极大招,如果是一个不合理的需求,我们可以拒绝做这个需求,这样也算是”减少了数据库访问”。说完了 MySQL 本身的优化,如果数据量进一步增大的话,我们还有什么优化的方案呢?读写分离主库用于写,从库用于读,将读写分散在不同的数据库上,利用多台机器的资源,来提高数据库的可用性和性能。分库分表如果数据持续增多,超过了单台 MySQL 的支撑上限,那么只能用【分库分表】这一招了;我们可以采用一定的路由规则,将数据保存到不同的数据库中。当然,如果不是“迫不得已”,我是不太建议分库分表的,因为这样极大地增加了系统的复杂程度,并且会带来更多的问题需要开发人员解决。以上就是常用的 MySQL 优化方案,如果是千万级数据量,优化 MySQL 本身即可。会点代码的大叔 | 原创一个写代码的架构师,专注程序员的学习和成长,关注并私信我数字“1”,送你一份程序员大礼包。
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